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01 / 第一章

引子 · 一个应用,三种工作体验.

新版 ChatGPT 桌面应用把 Chat、Work 与 Codex 收到一起:Chat 对话,Work 交成品,Codex 进代码库。Codex 仍有独立视图与历史,并继续连接 CLI、IDE、cloud 与 GitHub。这一章先把合并后的入口和职责钉准,再给全书一把尺:不是「它会写多少代码」,而是「多少可验证的活能在你不守着时做完」。

MD海报

你大概是这样用 Codex 的:在新版 ChatGPT 桌面应用切进 Codex 视图,贴一个报错、一段函数,看它改好,复制或接受 diff。偶尔它跑了命令、开了 PR,你觉得挺方便。一天下来,它对你仍只是一个更会写代码的对话 —— 比普通 Chat 多省下的,只是自己落地那几步。 这没错,但只是它最小的一层。Codex 已列入从 Free、Go 到组织档的 ChatGPT 计划,计划内用量与其它可用的 agentic 功能共池。1注 1OpenAI · Pricing —— ChatGPT Work 与 Codex 列入 Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 计划并共用用量;Free 定位 quick coding,Go 定位 lightweight coding。实际 Work 入口仍受 plan、workspace、地区与 rollout 影响。截至 2026-08-05。更大的变化不是换了壳,而是你可以把一件复杂活拆给多个专门 agent,让主线程只守目标与决策;再把会产生独立改动的活隔离进 worktree 或 cloud,最后从 diff 与 PR 收回。Codex 的最大样子,不是一个更会写代码的模式,而是一套多 Agent 的异步编码工作流

I

一个应用,三种工作体验.

2026 年 7 月 9 日之后,Chat、Work、Codex 进了同一个 macOS / Windows 应用,但不是三个完全相同的 tab。准确层级是:全局在 ChatGPT 与 Codex 之间切换;进入 ChatGPT 后再选 Chat 或 Work。Codex 保留独立视图与独立历史。2注 2OpenAI 帮助中心 · ChatGPT Work and Codex —— 新桌面应用的全局切换是 ChatGPT 与 Codex;在 ChatGPT 内再选 Chat 或 Work。Chat 适合快速对话,Work 适合研究与文档 / 表格 / 演示 / Site 等成品,Codex 专做软件开发。Codex 仍是独立视图与独立历史,不能作为普通体验在 web / mobile 直接选择;手机可从 Remote 接入受支持的桌面 Codex 对话。截至 2026-08-05。入口合并了,职责没有:
体验该交什么别拿它硬做什么
Chat快速问答、搜索、讨论与想法长时间追踪一个可验收交付物
Work研究、分析、文档、表格、演示、报告或 Site 成品在真实代码库里跑命令、测试与 Git 流
Codex写 / 修代码、跑命令和测试、审 diff、处理仓库与 PR把非软件成品都伪装成代码任务
Codex 视图只是控制台。往下还有 CLI 与 IDE 扩展这两个本地客户端、Local / Worktree / Cloud 三种执行位置、GitHub 这个团队集成层。Codex 不能作为普通体验在 web 或 mobile 直接选择;手机 Remote 只是在支持时接续桌面 Codex 对话。2注 2OpenAI 帮助中心 · ChatGPT Work and Codex —— 新桌面应用的全局切换是 ChatGPT 与 Codex;在 ChatGPT 内再选 Chat 或 Work。Chat 适合快速对话,Work 适合研究与文档 / 表格 / 演示 / Site 等成品,Codex 专做软件开发。Codex 仍是独立视图与独立历史,不能作为普通体验在 web / mobile 直接选择;手机可从 Remote 接入受支持的桌面 Codex 对话。截至 2026-08-05。Cloud 让活离开机器,subagents 让一件活在多个线程内分工。前者改变执行位置,后者改变任务结构 —— 这两件事不要混成一个「并行」按钮。3注 3OpenAI Codex 文档 · Codex cloud —— 一句话定位是「把活委派给隔离的云端环境里的 Codex」。每个云端任务在 OpenAI 托管的隔离容器里跑:检出仓库、带网跑 setup、然后 agent 阶段默认断网;跑完交回 diff,可开 PR 或追问。截至 2026-08-05。6注 6OpenAI Codex 文档 · Subagents —— 当前 Codex 默认支持 subagent workflow:主 agent 把独立分块交给专门 agent,最后收摘要;CLI 用 /agent 查看与切换线程。适合读密集型并行,会比可比单 agent 任务消耗更多 token。eligible account 的 Work Ultra 可主动委派。截至 2026-08-05。

II

边界重画:能派多少,验得动多少.

Codex 最省的不是敲代码的时间,而是你守着 AI 干活的时间。

本书的第一条判断

所以量它的尺子得换。旧尺子问「它能写什么代码」—— 按这把尺子,它和 Claude Code、Cursor、Copilot 挤在同一条跑道上。新尺子问「有多少活可以不守着做完」—— 按这把尺子,并行有两种:一件复杂活让 subagents 分头查、主 agent 汇总;五个彼此独立的 bug 各开一个 worktree 或云端任务,你去干别的,回来挨个收。入口跟着活走:要陪跑的留在编辑器,要进脚本的走 CLI,要隔离并行或离机完成的进 worktree / cloud,要在团队流程里收的回到 GitHub。 注意新尺子的后半句。派活容易,确认它真做对才难。官方最佳实践要求测试、检查与 diff 复审,再由你接受。4注 4OpenAI Codex 文档 · Best practices —— 把 Codex 当逐步配置与改进的队友;可靠性来自测试与复审:写 / 更新测试、跑检查、确认结果、审 diff 的 bug 与回归,再由你接受。官方写明 OpenAI 的 PR 全部经过 Codex review。截至 2026-08-05。活越在看不见的线程和容器里完成,验收越是唯一兜底。本书把「验收」设为第 10 章,把多 Agent 的组队设为第 6 章:前者教你收,后者教你拆,两端必须成对。5注 5OpenAI Codex 文档 · Code review —— 本地 /review 起专门 reviewer 读选定 diff、按优先级报告发现且不改工作区;GitHub 上 @codex review 聚焦 P0 / P1,自动审查可覆盖每个 PR。截至 2026-08-05。

III

先量一次你的活.

往下读之前,先给自己的活拍一张底片:
01

翻两周,挑 5 件你亲手陪着 AI 做完的活

不限写代码:改过的一个 bug、加过的一个小功能、清理过的一批依赖、写过的一份发布说明 —— 挑 5 件当时你一句句盯着、看它每一步的活。
02

给每件写一条「它能自己跑的检查」

想象把这件活交给后台 worktree 或云端、你不在场:你能不能写出一条测试、一条命令、一个可对比的产出,来判断它做没做对?写得出、写不出、拿不准,各自标上。
03

数「写得出」的有几件

那几件是你现在就能派出去、不用守着的活;「拿不准」的部分,是这本书接下来十一章要补的。读完回来重标一遍 —— 这张表就是你的前后对照。

聊天框只是入口, 活要去最合适的地方.

The chat box is only an entrance; the work goes where it fits.

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