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11 / 第十一章

选型 · 按 2026-08 价目表选档与分工.

选档先分清你缺的是额度还是管控:Free 试水(现在带 Warp Agent CLI 与按量充值),Build 是多数个人的答案,Max 是重度并发的容量档,Business 管 SSO 与团队可见,Enterprise 才是 BYOLLM 与自托管。再划清 Warp、Cursor、CLI agent 与普通终端的分工。数字截至 2026-08-06。

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这一章不问「Warp 值不值」,而问三个更实际的问题:你该付哪一档,模型钱该走 Warp credits 还是自己的 key,这台终端形状的元工具又该和 Cursor、CLI agents、普通终端怎么分工。数字都写死日期 —— 本章是 2026-08-06 的价目表,因为 Warp 的计费和模型表改得很勤。

I

先看撞的是额度墙,还是管控墙.

截至 2026-08-06,Warp pricing 页显示 Free / Build / Max / Business / Enterprise 五档。1注 1Warp · Pricing —— 截至 2026-08-06(逐字重取):Free $0,含「Bring your own AI inference」「Limited cloud agents access」「Warp Agent CLI access」「Reload credits at pay-as-you-go rates」「Use any harness in the cloud (beta)」,Drive 与云端会话存储有限;Build 月付 $20 / 年付折算 $18,含 1,500 credits(按 API 价格折 $20 的 agent 用量)、frontier + 开源模型、加购(volume discounts + auto-reload + team spend cap)、扩展 cloud access、最高 codebase indexing、无限 Drive objects;Max 月付 $200 / 年付折算 $180,18,000 credits(Build 的 12 倍);Business 月付 $50 / 年付折算 $45,pricing 页写至多 25 座席(pricing FAQ 文档页仍写 50,本书以 pricing 页为准并标日期),1,500 credits/座、团队指标、管理员数据控制、SAML SSO;Enterprise 定制:共享额度池、BYOLLM、自托管 cloud agents、Analytics API、custom indexing、cross-harness agent memory(Research Preview)。未用完的月度 credits 不结转;Build 是 2025-10-30 发布、2025-12-01 起替换旧 Pro / Turbo / Lightspeed 的档。不要按「越贵越强」理解它们,按「我现在缺什么」来读:Free 和 Build 答额度,Max 答容量,Business 答管控,Enterprise 答采购。
档位截至 2026-08-06 的官方价目适合谁别误会成什么
Free$0;无自带 agent 用量 —— 接 BYOK / custom endpoint / SuperGrok,或按 PAYG 价格充值 credits;含 Warp Agent CLI、有限 cloud access、cloud harness(beta)。先验证 Warp 是否真能替你省终端工作 —— 手里有 provider key 的人最顺;只有 SSH 场景的人,光 Agent CLI 就值回安装。长期重度 agent 档,或「免费送模型额度」。
Build月付 $20 / 年付折算 $18;1,500 credits(约 $20 的 API 价 agent 用量);frontier + 开源模型;加购有量折扣、auto-reload、团队 spend cap;无限 Drive objects。多数个人用户。你缺的是稳定额度,不是组织治理。无限用量 —— 月度 credits 用不完不结转。
Max月付 $200 / 年付折算 $180;18,000 credits(Build 的 12 倍)。全天重度、多任务并发跑 agent 的个人。团队管控档;它是容量,不是治理。
Business月付 $50 / 年付折算 $45 每座;pricing 页写至多 25 座席(FAQ 页仍写 50,以 pricing 页为准);1,500 credits/座;团队指标、管理员数据控制、SAML SSO。需要统一身份、数据控制、团队可见性的组织。比 Build 更大的个人额度档。
Enterprise定制;共享额度池、BYOLLM、自托管 cloud agents、Analytics API、custom indexing、cross-harness agent memory(Research Preview)。AI 开发环境已进入采购、合规、平台工程的公司。一个人想省钱的捷径。

II

模型名单与三条账本.

截至 2026-08-06,Model Choice 的名单:OpenAI 到 GPT-5.6(Sol / Terra / Luna)与 Codex 系;Anthropic 到 Claude Fable 5、Sonnet 5、Opus 4.8;Google 到 Gemini 3.1 Pro;xAI 到 Grok 4.5;Fireworks 托管的开源模型到 GLM 5.2、Kimi K2.7 Code、DeepSeek V4 Pro 等。不想挑就用 Auto 四档(Responsive / Cost-efficient / Genius / Open-weights)。两个心眼:pricing 页的营销名单跑在文档前面(Claude Opus 5、Kimi K3 之类),以文档名单为准;Fable 5 要求 Anthropic 数据保留、无 ZDR,在意数据策略的先看这条。3注 3Warp Docs · Agent model choice —— 截至 2026-08-06 的名单:OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna、GPT-5.5 / 5.4、GPT-5.3 / 5.2 Codex、GPT-5.2;Anthropic Claude Fable 5、Sonnet 5、Opus 4.8 / 4.7 / 4.6 / 4.5、Sonnet 4.6 / 4.5、Haiku 4.5;Google Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.5 Flash;xAI Grok 4.5 / 4.3、Grok Build 0.1;Fireworks-hosted GLM 5.2、Kimi K2.7 Code、Kimi K2.6、Minimax 3 / 2.7、Qwen 3.7 / 3.6 Plus、DeepSeek V4 Pro。Auto 四档:Responsive / Cost-efficient / Genius / Open-weights。Fable 5 要求 Anthropic 数据保留(无 ZDR,Enterprise 默认关)。注意:pricing 页的营销名单(Claude Opus 5、Kimi K3 等)跑在文档名单前面 —— 以文档名单为准,标日期。 同一件 agent 任务,钱可以走三条路:用 Warp 自带 credits,用你的模型商 key,或走一个 OpenAI-compatible endpoint。别把它们混在一起。
账本省什么硬边界
Warp credits省配置:Auto 模型、custom routers、fallback、cloud/local agents 都走同一个账。好模型更费:文档给的相对胃口 Opus 4.7 > Sonnet 4.6 > GPT-5.5 > Gemini 3.1 Pro;月度配额不结转。
BYOK省 Warp AI credits:OpenAI / Anthropic / Google 由模型商直接计费,key 存本机,选中时优先于 credits。不适用于 Cloud Agents;失败默认不 fallback(opt-in);ChatGPT / Claude 消费级订阅接不进;Warp 不能替你的模型商 enforce ZDR。
Custom endpoint省供应商锁定:OpenRouter、LiteLLM、z.ai、公司内网关,三种 schema 可选(Chat Completions / Responses / Anthropic Messages)。必须公网 HTTPS;localhost、私网、VPN-only 不行;不适用于 Cloud Agents;router 用不上 endpoint。
BYOLLM省企业治理碎片:托管推理(当前 AWS Bedrock,Azure Foundry / Google Vertex 在路上)、编排、治理、观测一体接入。Enterprise only,不是个人用户的本地模型开关。
最容易误判的还是 Cloud Agents:你自己配的 BYOK 与 custom endpoint 都是本地配置,云端拿不到,cloud run 照常消耗 Warp credits;用 Claude Code / Codex 当云端 harness 时,推理记你的 provider 账,但 compute 与 platform credits 照计。4注 4Warp Docs · Credits + BYOK —— 截至 2026-08-06:credits 分 AI / compute / platform 三桶同一池扣;相对胃口(文档标日期排序)Opus 4.7 > Sonnet 4.6 > GPT-5.5 > Gemini 3.1 Pro,单次 run 不确定;Free 无自带 agent 用量,需 BYOK / custom endpoint / SuperGrok 或升级;BYOK 选中时优先于 credits、失败默认不 fallback(opt-in);消费级 ChatGPT / Claude 订阅接不进;cloud runs 不支持用户级 BYOK。6注 6Warp Docs · Warp vs Claude Code + Harnesses in Oz —— 官方对比:Claude Code 是 CLI tool,Warp agent 内建于 Warp terminal,提供可视化 diff、Profiles、Rules、多模型、context referencing;Oz 可把 Claude Code / Codex 当云端 harness 跑,推理记你的 provider 账,Warp 计 compute 与 platform credits,pricing 页标 beta。「Enterprise team-managed keys」那条旧例外已经取消 —— 集中托管推理的路是 BYOLLM,别按旧材料配。
提示词Warp tier self-audit
请根据我过去 30 天的真实使用,给我一个 Warp 选档建议,不要按「越贵越好」推荐。

我的任务:
- 每周大概运行 agent:<次数>
- 其中多步改代码 / 排障:<比例>
- 其中文件批处理 / 数据清理 / 运维:<比例>
- 是否需要 Cloud Agents / Slack / GitHub 触发:<是/否>
- 是否需要 SSH / 远程服务器上的 agent:<是/否>
- 是否需要 SSO、管理员数据控制、团队 usage metrics:<是/否>
- 是否已有 OpenAI / Anthropic / Google key 或 OpenAI-compatible gateway:<有/无>

请输出:
1. 推荐档位:Free / Build / Max / Business / Enterprise
2. 推荐账本:Warp credits / BYOK / custom endpoint / 混合
3. 升档前的 7 天验证动作
4. 哪些任务不该放进 Warp
请根据我过去 30 天的真实使用,给我一个 Warp 选档建议,不要按「越贵越好」推荐。

我的任务:
- 每周大概运行 agent:约 40 次
- 其中多步改代码 / 排障:60%
- 其中文件批处理 / 数据清理 / 运维:30%
- 是否需要 Cloud Agents / Slack / GitHub 触发:否
- 是否需要 SSH / 远程服务器上的 agent:是,两台只读排查
- 是否需要 SSO、管理员数据控制、团队 usage metrics:否
- 是否已有 OpenAI / Anthropic / Google key 或 OpenAI-compatible gateway:有 Anthropic key

请输出:
1. 推荐档位:Free / Build / Max / Business / Enterprise
2. 推荐账本:Warp credits / BYOK / custom endpoint / 混合
3. 升档前的 7 天验证动作
4. 哪些任务不该放进 Warp

III

Warp、Cursor、CLI agent、普通终端怎么分工.

Warp 官方对比 Claude Code 时,核心差别不是「谁更聪明」,而是表面:Claude Code 是 CLI tool;Warp 的 agent 内建在终端里,有可视化 diff、Profiles、Rules、多模型与 context referencing。6注 6Warp Docs · Warp vs Claude Code + Harnesses in Oz —— 官方对比:Claude Code 是 CLI tool,Warp agent 内建于 Warp terminal,提供可视化 diff、Profiles、Rules、多模型、context referencing;Oz 可把 Claude Code / Codex 当云端 harness 跑,推理记你的 provider 账,Warp 计 compute 与 platform credits,pricing 页标 beta。所以别问谁赢,问这件事在哪个表面上最自然。 截至 2026-08-06,这道分工题有两个条件变了。其一,「用 Warp」和「用你已付费的 CLI agent」不互斥:Warp 自动识别跑在它里面的第三方 CLI agent —— 官方名单 10 个,Claude Code、Codex、OpenCode、Amp、Auggie、Copilot CLI、Cursor CLI、Gemini CLI、Droid、Pi —— 叠上 rich input、code review、上下文引用等 UI 层(注意:agent 通知只有 Claude Code / Codex / OpenCode 三家支持)。其二,Warp 自己也出了 CLI:warp 二进制把 Warp Agent 带进任何终端含 SSH,同账户同 harness,Free 档就能用 —— 「远程场景回普通终端」的旧建议已被它改写。5注 5Warp Docs · Third-party CLI agents + Warp Agent CLI —— 截至 2026-08-06:universal agent support 官方名单 10 个 —— Claude Code、Codex、OpenCode、Amp、Auggie、Copilot CLI、Cursor CLI、Gemini CLI、Droid、Pi;agent 通知只有 Claude Code / Codex / OpenCode 支持(需插件/配置);叠加能力:rich input(Ctrl-G)、code review、attach code as context、vertical tabs、Tab Configs、Remote Control。Warp 自己的 Warp Agent CLI(warp 二进制)把 Warp Agent 带进任何终端含 SSH,同账户同 harness —— Free 档就可用。但别读成「Warp 罩住一切」:这是 Warp 想成为 agent 之上那层的产品策略,你的 CLI agent 在普通终端里跑一样成立;值不值得为这层驾驶舱多养一个 GUI 终端,仍按下面这张表判断。
任务重心优先工具理由
跑命令、读日志、查进程、写一次性脚本、批处理文件、排系统问题。Warp输入、输出、agent、审查、Drive、MCP 都在同一个终端上下文里。
在一个大仓库里长时间读代码、跨很多文件改结构、靠编辑器导航和 diff 推进。Cursor / 编辑器侧 agent编辑器是它的主场;终端只负责跑测试、生成证据。
SSH 进服务器、远程环境、要可移植会话与云端 handoff。Warp Agent CLI(warp 二进制)同一个 agent、同账户、同 rules 跟着你进任何终端;Free 档可用。
离线、锁死装不了软件的环境、别人的终端、极简可移植。普通终端 + 你已付费的 CLI agent少一层产品依赖;装不了 warp 的地方,订阅或 key 仍能带着走。
团队事件触发、后台排队、PR / Slack / Linear 触发、需要 run logs 与可见性。Warp Cloud Agents / Oz这不是本地终端体验问题,是编排、身份、额度和观测问题。
点网页后台、操作 GUI app、验证浏览器 UI。浏览器自动化 / 专门 Computer Use;Warp 的 cloud sandbox 只用在适配场景。Warp 的 Computer Use 是云端沙箱能力,不是接管你本机桌面。

IV

最后用五个问题做决定.

选档看缺口, 分工看表面.

Pick the tier by the gap, split the work by the surface.

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