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— 03 / 第三章 Chapter 3
挑模型 · K3、K2.7-Code 与 K2.6 挑模型 · K3、K2.7-Code 与 K2.6 . K3 是 2.8 万亿参数、1M 上下文的新旗舰, 思考永远开着; K2.7-Code 仍是编码专线, K2.6 退为平价通用。这章讲三颗脑子怎么分工、什么时候值得付 K3 的价、什么时候回 frontier。 K3 是 2.8 万亿参数、1M 上下文的新旗舰, 思考永远开着; K2.7-Code 仍是编码专线, K2.6 退为平价通用。这章讲三颗脑子怎么分工、什么时候值得付 K3 的价、什么时候回 frontier。
7 分钟 · 初稿 2026.06 · v2 2026.07 7 Min · Drafted 2026.06 · v2 2026.07
输入框那个模型名, 你大概从没点开换过。多数时候确实不用换 —— Kimi 默认就给你当前最强那颗脑子。但 2026 年 7 月 16 日之后, 那颗脑子换了: K3 发布, 旗舰易主。 输入框那个模型名, 你大概从没点开换过。多数时候确实不用换 —— Kimi 默认就给你当前最强那颗脑子。但 2026 年 7 月 16 日之后, 那颗脑子换了: K3 发布, 旗舰易主。
仍有三件事值得你知道: 默认这颗是谁、它的思考为什么再也关不掉、什么时候该用便宜的那两颗。顺带 —— 它这次的定价, 会替你回答「该用什么眼光看它」。 仍有三件事值得你知道: 默认这颗是谁、它的思考为什么再也关不掉、什么时候该用便宜的那两颗。顺带 —— 它这次的定价, 会替你回答「该用什么眼光看它」。
— I
默认已经是 K3, 思考再也关不掉 默认已经是 K3, 思考再也关不掉 . 不动设置时, 跑的就是 K3 —— 先知道默认是什么, 才谈得上改。 不动设置时, 跑的就是 K3 —— 先知道默认是什么, 才谈得上改。
K3 是 2026 年 7 月 16 日发布的旗舰: 2.8 万亿参数的 MoE(896 个专家、每 token 激活 16 个), 1M(1,048,576)token 上下文, 原生能看图看视频, API 里的 id 就叫 kimi-k3。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 2 注 2 Note 2 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 它的思考永远开着 —— 没有开关, 顶层参数 reasoning_effort 目前只有 max 一档, 低 / 高档位官方说后续上线。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 K3 是 2026 年 7 月 16 日发布的旗舰: 2.8 万亿参数的 MoE(896 个专家、每 token 激活 16 个), 1M(1,048,576)token 上下文, 原生能看图看视频, API 里的 id 就叫 kimi-k3。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 2 注 2 Note 2 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 它的思考永远开着 —— 没有开关, 顶层参数 reasoning_effort 目前只有 max 一档, 低 / 高档位官方说后续上线。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。
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每 token 激活专家 每 token 激活专家
K3 的硬指标 —— 据官方博客与开放平台, 截至 2026-07-17; 激活参数量官方未公布。 K3 的硬指标 —— 据官方博客与开放平台, 截至 2026-07-17; 激活参数量官方未公布。
「开源」这一条要单独说。K2 系列的权重早就挂在 Hugging Face 上(Modified MIT, 可下载、可商用); K3 官方自称「全球首个开放 3T 级模型」, 但截至 2026-07-17 权重还没放出 —— 官方承诺 7 月 27 日前发布, 协议条款要随技术报告一起公布。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 5 注 5 Note 5 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 「开源」这一条要单独说。K2 系列的权重早就挂在 Hugging Face 上(Modified MIT, 可下载、可商用); K3 官方自称「全球首个开放 3T 级模型」, 但截至 2026-07-17 权重还没放出 —— 官方承诺 7 月 27 日前发布, 协议条款要随技术报告一起公布。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 5 注 5 Note 5 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。
— II
三颗在列的脑子, 各管一段 三颗在列的脑子, 各管一段 . K3 上架不代表 K2 下架。开放平台现在在列的, 是三颗正经可用的脑子, 加一颗正在落日的。 K3 上架不代表 K2 下架。开放平台现在在列的, 是三颗正经可用的脑子, 加一颗正在落日的。
重活归 kimi-k3 : 长链路编码、百万 token 的长料、要反复推的知识工作 —— 它也最贵, 下一节算账。编码专线归 kimi-k2.7-code : 1 万亿参数、256K, 思考强制开启(关不掉, 传关闭会直接报错); 它还有个高速变体 kimi-k2.7-code-highspeed, 输出约 180 tokens/s、价格翻倍, 适合交互式结对。2 注 2 Note 2 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 5 注 5 Note 5 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 6 注 6 Note 6 Kimi 开放平台 · API 总览 —— 思考经 SDK 的 extra_body 传 thinking 参数:kimi-k2.6 可选关闭,kimi-k2.7-code 恒为 enabled(传 disabled 报错);kimi-k3 不使用 thinking 参数,走顶层 reasoning_effort(当前仅 max 一档)。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · API 总览 —— 思考经 SDK 的 extra_body 传 thinking 参数:kimi-k2.6 可选关闭,kimi-k2.7-code 恒为 enabled(传 disabled 报错);kimi-k3 不使用 thinking 参数,走顶层 reasoning_effort(当前仅 max 一档)。截至 2026-07-17。 kimi-k2.6 : 同样 256K、多模态, 思考可选可关, 还能走 Batch 批量(六折)—— K3 反而不在 Batch 内。3 注 3 Note 3 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 4 注 4 Note 4 Kimi 开放平台 · Batch API 定价 —— 批量为标准价六折,仅支持 kimi-k2.7-code / kimi-k2.6 / kimi-k2.5;kimi-k3 不在 Batch 内。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · Batch API 定价 —— 批量为标准价六折,仅支持 kimi-k2.7-code / kimi-k2.6 / kimi-k2.5;kimi-k3 不在 Batch 内。截至 2026-07-17。 2 注 2 Note 2 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 重活归 kimi-k3 : 长链路编码、百万 token 的长料、要反复推的知识工作 —— 它也最贵, 下一节算账。编码专线归 kimi-k2.7-code : 1 万亿参数、256K, 思考强制开启(关不掉, 传关闭会直接报错); 它还有个高速变体 kimi-k2.7-code-highspeed, 输出约 180 tokens/s、价格翻倍, 适合交互式结对。2 注 2 Note 2 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 5 注 5 Note 5 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 6 注 6 Note 6 Kimi 开放平台 · API 总览 —— 思考经 SDK 的 extra_body 传 thinking 参数:kimi-k2.6 可选关闭,kimi-k2.7-code 恒为 enabled(传 disabled 报错);kimi-k3 不使用 thinking 参数,走顶层 reasoning_effort(当前仅 max 一档)。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · API 总览 —— 思考经 SDK 的 extra_body 传 thinking 参数:kimi-k2.6 可选关闭,kimi-k2.7-code 恒为 enabled(传 disabled 报错);kimi-k3 不使用 thinking 参数,走顶层 reasoning_effort(当前仅 max 一档)。截至 2026-07-17。 kimi-k2.6 : 同样 256K、多模态, 思考可选可关, 还能走 Batch 批量(六折)—— K3 反而不在 Batch 内。3 注 3 Note 3 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 4 注 4 Note 4 Kimi 开放平台 · Batch API 定价 —— 批量为标准价六折,仅支持 kimi-k2.7-code / kimi-k2.6 / kimi-k2.5;kimi-k3 不在 Batch 内。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · Batch API 定价 —— 批量为标准价六折,仅支持 kimi-k2.7-code / kimi-k2.6 / kimi-k2.5;kimi-k3 不在 Batch 内。截至 2026-07-17。 2 注 2 Note 2 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。
K2.6 时代, 这章教你「活简单就关思考」。这个开关在 K2.6 上还在, 写法没变: K2.6 时代, 这章教你「活简单就关思考」。这个开关在 K2.6 上还在, 写法没变:
复制 Copy from openai import OpenAI
client = OpenAI ( api_key = "YOUR_KIMI_API_KEY" , base_url = "https://api.moonshot.cn/v1" ) # 与 OpenAI 兼容
resp = client . chat . completions . create ( model = "kimi-k2.6" , messages =[{ "role" : "user" , "content" : "把这段会议纪要按议题归类, 列出待办" }], extra_body ={ "thinking" : { "type" : "disabled" }}, # 关思考: 活简单、要秒回时 ) print ( resp . choices [ 0 ]. message . content ) 关掉思考的最小调用(仅 kimi-k2.6 支持;K3 与 K2.7-Code 的思考关不掉, 传 disabled 会报错) 关掉思考的最小调用(仅 kimi-k2.6 支持;K3 与 K2.7-Code 的思考关不掉, 传 disabled 会报错)
— 实践提示 Tip
给一条线: 要快、要省、答错了一眼能看出来的活 → K2.6 关思考; 交互式写码、要它盯着改 → K2.7-Code(赶时间换高速版); 长链路、大仓库、百万字长料、答错了代价大的活 → K3。选模型在 K3 之后变成了「选思考深度」 —— 你不再开关它, 你选一颗天生就想那么久的脑子。 给一条线: 要快、要省、答错了一眼能看出来的活 → K2.6 关思考; 交互式写码、要它盯着改 → K2.7-Code(赶时间换高速版); 长链路、大仓库、百万字长料、答错了代价大的活 → K3。选模型在 K3 之后变成了「选思考深度」 —— 你不再开关它, 你选一颗天生就想那么久的脑子。
— III
价格与跑分, 都分两摞看 价格与跑分, 都分两摞看 . 第三条线: 标价说明它把自己摆在哪; 而跑分, 你得先分成两摞, 再决定信不信。 第三条线: 标价说明它把自己摆在哪; 而跑分, 你得先分成两摞, 再决定信不信。
先看价格。每百万 token, K3 输入 ¥20、输出 ¥100 —— 输出是 K2.6 的近四倍; 国际站 $3 / $15。缓冲在缓存: 命中只要 ¥2, 官方称编码负载下缓存命中率超九成(厂商口径, 你的里程以账单为准), 长链路 agent 的重复前缀大多走命中价。3 注 3 Note 3 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 先看价格。每百万 token, K3 输入 ¥20、输出 ¥100 —— 输出是 K2.6 的近四倍; 国际站 $3 / $15。缓冲在缓存: 命中只要 ¥2, 官方称编码负载下缓存命中率超九成(厂商口径, 你的里程以账单为准), 长链路 agent 的重复前缀大多走命中价。3 注 3 Note 3 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。
模型定价 Model pricing 截至 as of 2026-07
模型 Model 输入 Input 缓存命中 Cached 输出 Output 上下文 Context kimi-k3旗舰 · 思考永远开 旗舰 · 思考永远开 20.00 2.00 100.00 1M kimi-k2.7-code编码专线 · 强制思考 编码专线 · 强制思考 6.50 1.30 27.00 256K kimi-k2.7-code-highspeed编码高速版 · 约 180 tokens/s 编码高速版 · 约 180 tokens/s 13.00 2.60 54.00 256K kimi-k2.6平价通用 · 思考可关 · Batch 六折 平价通用 · 思考可关 · Batch 六折 6.50 1.10 27.00 256K kimi-k2.5上代 · 2026-08-31 下线 上代 · 2026-08-31 下线 4.00 0.70 21.00 256K
¥ / 百万 token ¥ / 百万 token 官方 platform.kimi.com 定价; K3 不在 Batch 批量折扣内。 官方 platform.kimi.com 定价; K3 不在 Batch 批量折扣内。
再看跑分 —— 先分两摞。第一摞, 厂商自评 : K3 发布博客里的数字, 多数是官方用自家 harness 跑出、未经第三方榜单收录; 而官方在同一篇博客里写明, 整体表现仍「trails the most powerful proprietary models」, 点名 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol, 并在 Limitations 里承认与这两家有「a noticeable gap in user experience」, 还警告 K3 有过度自主倾向、可能替用户做意料外的决定。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 第二摞, 独立实测 : 发稿时刚开始落地 —— DeepSWE 官方榜(2026-07-17 更新, 全榜统一 mini-swe-agent harness)已收录 K3: 69%±5%、16 个模型第 4, 距榜首 73% 只差 4 个点、误差棒与二三位重叠, 单任务成本 $4.65 在前五里第二低; 同一张榜上 K2.7-Code 是 31%±1、第 14。SWE-bench Verified 则仍无 K3 条目, Kimi 最好成绩还是 K2.5 的 70.8%。7 注 7 Note 7 DeepSWE 官方榜单(页面标注更新于 2026-07-17,113 个任务、16 个模型,统一 mini-swe-agent harness)—— kimi-k3[max] 69%±5%,第 4(榜首 gpt-5.6-sol[max] 73%±3%,单任务成本 $4.65 为前五中第二低);kimi-k2.7-code 31%±1%,第 14。独立第三方实测,这是独立榜首个收录 K3 的成绩。 DeepSWE 官方榜单(页面标注更新于 2026-07-17,113 个任务、16 个模型,统一 mini-swe-agent harness)—— kimi-k3[max] 69%±5%,第 4(榜首 gpt-5.6-sol[max] 73%±3%,单任务成本 $4.65 为前五中第二低);kimi-k2.7-code 31%±1%,第 14。独立第三方实测,这是独立榜首个收录 K3 的成绩。 8 注 8 Note 8 SWE-bench Verified 官方榜单数据(官方 GitHub 原始 JSON)—— Kimi 最佳条目为 mini-SWE-agent + Kimi K2.5(high reasoning)70.8%(2026-02-17),同期榜首 79.2%;K2.6 与 K2.7-Code 从未提交;K3 发布不足 48 小时,截至 2026-07-17 无任何条目。 SWE-bench Verified 官方榜单数据(官方 GitHub 原始 JSON)—— Kimi 最佳条目为 mini-SWE-agent + Kimi K2.5(high reasoning)70.8%(2026-02-17),同期榜首 79.2%;K2.6 与 K2.7-Code 从未提交;K3 发布不足 48 小时,截至 2026-07-17 无任何条目。 第三摞, 偏好榜 : 一手运营的 Code Arena(WebDev)榜上 K3 以 1679 分登顶(约 48 万票)—— 但它是人类盲投的 Elo 偏好榜, 比执行类基准软, 偏好不等于正确性。9 注 9 Note 9 Code Arena(WebDev)官方榜单(Arena Intelligence 运营,2026-07-17 亲见)—— Kimi K3 以 1679 分居首(约 48 万票)。人类盲投的 Elo 偏好榜,比执行类基准软;偏好不等于正确性,本书仅作参照。 Code Arena(WebDev)官方榜单(Arena Intelligence 运营,2026-07-17 亲见)—— Kimi K3 以 1679 分居首(约 48 万票)。人类盲投的 Elo 偏好榜,比执行类基准软;偏好不等于正确性,本书仅作参照。 再看跑分 —— 先分两摞。第一摞, 厂商自评 : K3 发布博客里的数字, 多数是官方用自家 harness 跑出、未经第三方榜单收录; 而官方在同一篇博客里写明, 整体表现仍「trails the most powerful proprietary models」, 点名 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol, 并在 Limitations 里承认与这两家有「a noticeable gap in user experience」, 还警告 K3 有过度自主倾向、可能替用户做意料外的决定。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 第二摞, 独立实测 : 发稿时刚开始落地 —— DeepSWE 官方榜(2026-07-17 更新, 全榜统一 mini-swe-agent harness)已收录 K3: 69%±5%、16 个模型第 4, 距榜首 73% 只差 4 个点、误差棒与二三位重叠, 单任务成本 $4.65 在前五里第二低; 同一张榜上 K2.7-Code 是 31%±1、第 14。SWE-bench Verified 则仍无 K3 条目, Kimi 最好成绩还是 K2.5 的 70.8%。7 注 7 Note 7 DeepSWE 官方榜单(页面标注更新于 2026-07-17,113 个任务、16 个模型,统一 mini-swe-agent harness)—— kimi-k3[max] 69%±5%,第 4(榜首 gpt-5.6-sol[max] 73%±3%,单任务成本 $4.65 为前五中第二低);kimi-k2.7-code 31%±1%,第 14。独立第三方实测,这是独立榜首个收录 K3 的成绩。 DeepSWE 官方榜单(页面标注更新于 2026-07-17,113 个任务、16 个模型,统一 mini-swe-agent harness)—— kimi-k3[max] 69%±5%,第 4(榜首 gpt-5.6-sol[max] 73%±3%,单任务成本 $4.65 为前五中第二低);kimi-k2.7-code 31%±1%,第 14。独立第三方实测,这是独立榜首个收录 K3 的成绩。 8 注 8 Note 8 SWE-bench Verified 官方榜单数据(官方 GitHub 原始 JSON)—— Kimi 最佳条目为 mini-SWE-agent + Kimi K2.5(high reasoning)70.8%(2026-02-17),同期榜首 79.2%;K2.6 与 K2.7-Code 从未提交;K3 发布不足 48 小时,截至 2026-07-17 无任何条目。 SWE-bench Verified 官方榜单数据(官方 GitHub 原始 JSON)—— Kimi 最佳条目为 mini-SWE-agent + Kimi K2.5(high reasoning)70.8%(2026-02-17),同期榜首 79.2%;K2.6 与 K2.7-Code 从未提交;K3 发布不足 48 小时,截至 2026-07-17 无任何条目。 第三摞, 偏好榜 : 一手运营的 Code Arena(WebDev)榜上 K3 以 1679 分登顶(约 48 万票)—— 但它是人类盲投的 Elo 偏好榜, 比执行类基准软, 偏好不等于正确性。9 注 9 Note 9 Code Arena(WebDev)官方榜单(Arena Intelligence 运营,2026-07-17 亲见)—— Kimi K3 以 1679 分居首(约 48 万票)。人类盲投的 Elo 偏好榜,比执行类基准软;偏好不等于正确性,本书仅作参照。 Code Arena(WebDev)官方榜单(Arena Intelligence 运营,2026-07-17 亲见)—— Kimi K3 以 1679 分居首(约 48 万票)。人类盲投的 Elo 偏好榜,比执行类基准软;偏好不等于正确性,本书仅作参照。
所以「什么时候回 frontier」这条线没变, 只是更好说了: 一锤定音的最难活(架构级的编码、多跳推理、不能错的输出)回 Claude / GPT —— 这不是我们替它谦虚, 是 Moonshot 自己写在发布博客里的。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 所以「什么时候回 frontier」这条线没变, 只是更好说了: 一锤定音的最难活(架构级的编码、多跳推理、不能错的输出)回 Claude / GPT —— 这不是我们替它谦虚, 是 Moonshot 自己写在发布博客里的。1 注 1 Note 1 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。
— 注意 Warning
别在发布第一周拿跑分做决定。厂商自评用自家 harness, 独立执行类榜单刚收录一家, 偏好榜又偏软 —— 三摞证据现在都单薄。你自己最棘手的那件活, 才是唯一算数的基准; 下面三步就是帮你把它跑出来的。 别在发布第一周拿跑分做决定。厂商自评用自家 harness, 独立执行类榜单刚收录一家, 偏好榜又偏软 —— 三摞证据现在都单薄。你自己最棘手的那件活, 才是唯一算数的基准; 下面三步就是帮你把它跑出来的。
01
挑一个你真卡住的长链路任务 挑一个你真卡住的长链路任务
跨多文件的功能改动、上百页的材料分析 —— 要有多步、要推理, 不是查个事实那种。 跨多文件的功能改动、上百页的材料分析 —— 要有多步、要推理, 不是查个事实那种。
02
K2.6 和 K3 各跑一遍 K2.6 和 K3 各跑一遍
同一个任务, 记下答案质量差、等待时间差, 以及开放平台后台的账单差 —— 缓存命中会让账单差小于标价差。 同一个任务, 记下答案质量差、等待时间差, 以及开放平台后台的账单差 —— 缓存命中会让账单差小于标价差。
03
给自己定一条「什么活才配 K3」的线 给自己定一条「什么活才配 K3」的线
按这一次的体感写下来, 贴在你看得到的地方。模型挡位是最后 10% 的微调, 不是把活说清楚的替代。 按这一次的体感写下来, 贴在你看得到的地方。模型挡位是最后 10% 的微调, 不是把活说清楚的替代。
— 引用与参考 References
参考 References . 01 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客(2026-07-16)—— 2.8 万亿参数 MoE(896 专家、每 token 激活 16)、1M token 上下文、原生视觉;思考固定 max 档,low / high 档后续上线;「full model weights will be released by July 27, 2026」,协议随技术报告公布;自评整体仍「trails the most powerful proprietary models」(点名 Claude Fable 5 与 GPT 5.6 Sol),Limitations 承认用户体验有明显差距、可能替用户做意料外的决定;建议 64 张以上加速卡部署;编码负载缓存命中率超九成(厂商口径)。激活参数量官方未公布。 Kimi K3 官方博客 ↩ 02 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 —— kimi-k3 为「迄今能力最强的模型」;kimi-k2.7-code-highspeed 输出约 180 tokens/s(短上下文可达 260);kimi-k2 全系 2026-05-25 已下线;kimi-k2.5 与 moonshot-v1 系列停止向新用户开放,2026-08-31 全平台下线。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 模型列表 ↩ 03 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 定价(chat-k3 及 chat-k27-code / chat-k26 / chat-k25 同路径各页)—— 每百万 token(缓存命中 / 缓存未命中输入 / 输出):kimi-k3 ¥2.00 / ¥20.00 / ¥100.00,国际站 $0.30 / $3.00 / $15.00;kimi-k2.7-code ¥1.30 / ¥6.50 / ¥27.00,高速版 ¥2.60 / ¥13.00 / ¥54.00;kimi-k2.6 ¥1.10 / ¥6.50 / ¥27.00;kimi-k2.5 ¥0.70 / ¥4.00 / ¥21.00。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · 定价 ↩ 04 Kimi 开放平台 · Batch API 定价 —— 批量为标准价六折,仅支持 kimi-k2.7-code / kimi-k2.6 / kimi-k2.5;kimi-k3 不在 Batch 内。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · Batch API 定价 —— 批量为标准价六折,仅支持 kimi-k2.7-code / kimi-k2.6 / kimi-k2.5;kimi-k3 不在 Batch 内。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · Batch 定价 ↩ 05 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 Hugging Face · moonshotai/Kimi-K2.7-Code 模型卡 —— 1 万亿参数 MoE、激活约 320 亿,256K 上下文,仅思考模式(不可关闭),权重 Modified MIT 开源。Kimi-K2.6 卡同规模同协议、思考可选。截至 2026-07-17,moonshotai org 下无任何 K3 权重。 Hugging Face · Kimi-K2.7-Code ↩ 06 Kimi 开放平台 · API 总览 —— 思考经 SDK 的 extra_body 传 thinking 参数:kimi-k2.6 可选关闭,kimi-k2.7-code 恒为 enabled(传 disabled 报错);kimi-k3 不使用 thinking 参数,走顶层 reasoning_effort(当前仅 max 一档)。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · API 总览 —— 思考经 SDK 的 extra_body 传 thinking 参数:kimi-k2.6 可选关闭,kimi-k2.7-code 恒为 enabled(传 disabled 报错);kimi-k3 不使用 thinking 参数,走顶层 reasoning_effort(当前仅 max 一档)。截至 2026-07-17。 Kimi 开放平台 · API 总览 ↩ 07 DeepSWE 官方榜单(页面标注更新于 2026-07-17,113 个任务、16 个模型,统一 mini-swe-agent harness)—— kimi-k3[max] 69%±5%,第 4(榜首 gpt-5.6-sol[max] 73%±3%,单任务成本 $4.65 为前五中第二低);kimi-k2.7-code 31%±1%,第 14。独立第三方实测,这是独立榜首个收录 K3 的成绩。 DeepSWE 官方榜单(页面标注更新于 2026-07-17,113 个任务、16 个模型,统一 mini-swe-agent harness)—— kimi-k3[max] 69%±5%,第 4(榜首 gpt-5.6-sol[max] 73%±3%,单任务成本 $4.65 为前五中第二低);kimi-k2.7-code 31%±1%,第 14。独立第三方实测,这是独立榜首个收录 K3 的成绩。 DeepSWE 官方榜 ↩ 08 SWE-bench Verified 官方榜单数据(官方 GitHub 原始 JSON)—— Kimi 最佳条目为 mini-SWE-agent + Kimi K2.5(high reasoning)70.8%(2026-02-17),同期榜首 79.2%;K2.6 与 K2.7-Code 从未提交;K3 发布不足 48 小时,截至 2026-07-17 无任何条目。 SWE-bench Verified 官方榜单数据(官方 GitHub 原始 JSON)—— Kimi 最佳条目为 mini-SWE-agent + Kimi K2.5(high reasoning)70.8%(2026-02-17),同期榜首 79.2%;K2.6 与 K2.7-Code 从未提交;K3 发布不足 48 小时,截至 2026-07-17 无任何条目。 SWE-bench 官方榜 ↩ 09 Code Arena(WebDev)官方榜单(Arena Intelligence 运营,2026-07-17 亲见)—— Kimi K3 以 1679 分居首(约 48 万票)。人类盲投的 Elo 偏好榜,比执行类基准软;偏好不等于正确性,本书仅作参照。 Code Arena(WebDev)官方榜单(Arena Intelligence 运营,2026-07-17 亲见)—— Kimi K3 以 1679 分居首(约 48 万票)。人类盲投的 Elo 偏好榜,比执行类基准软;偏好不等于正确性,本书仅作参照。 Code Arena · WebDev 榜 ↩ 选模型, 选的是思考深度
和账单厚度.
选模型, 选的是思考深度
和账单厚度.
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